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用数据管理过程

 来源:翰文编程 源码设计 定制服务  发布日期: 点击率:

摘要:

用数据说话,这是当前很流行的话题,本文将数据管理过程划分成4个层次,并阐述企业如何达到这四个层次。

1.初级量化管理:以数据“感知”项目的状况(相当于CMMI2级)

2.中级量化管理:通过经验值来管理项目(相当于CMMI3级)

3.高级量化管理:用PCB进行项目管理(相当于CMMI4级)

4.超级量化管理:持续优化的量化管理(相当于CMMI5级)

 

 

1. 前言

量化方面相关资料、理论非常多,如:六西格玛、统计过程控制(SPC)、过程能力基线(PCB)、软件度量、功能点法、软件估算等等。关于量化方面文章,大家可能难以把各文章的内容在脑袋中组织成一面知识网,主要因为各文章按照各自的角度阐述问题。我们需要一个统一的角度来描述这些事情,这里我们就以CMMI的为参考标准,对所有的量化理论进行“格式化”。

为了阐述方便,这里我们把与量化有关的内容,全部统称为“量化管理”,量化管理大致可以分为以下四个级别:

1) 初级量化管理-感知级,相当于CMMI2级。

2) 中级量化管理-经验级,相当于CMMI3级。

3) 高级量化管理-可预测级,相当于CMMI4级。

4) 超级量化管理-持续优化级,相当于CMMI5级。

高级别的量化管理,必满足所有低级别量化管理特点,例如高级量化管理,它具备初级量化管理、中级量化管理的特点,又具备本身的特点。

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